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毕业论文中数据字典应该怎么写

 毕业论文中数据字典应该怎么写

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数据字典是指对数据的数据项、数据结构、数据流数据存储、处理逻辑等进行定义和描述,其目的是对数据流程图中的各个元素做出详细的说明,使用数据字典为简单的建模项目。简而言之,数据字典是描述数据的信息集合,是对系统中使用的所有数据元素的定义的集合。
数据字典各部分的描述
数据项数据流图中数据块的数据结构中的数据项说明
数据项是不可再分的数据单位。对数据项的描述通常包括以下内容:
数据项描述={数据项名,数据项含义说明,别名,数据类型,长度,
取值范围,取值含义,与其他数据项的逻辑关系}
其中“取值范围”、“与其他数据项的逻辑关系”定义了数据的完整性约束条件,是设计数据检验功能的依据。
若干个数据项可以组成一个数据结构。
数据结构数据流图中数据块的数据结构说明
数据结构反映了数据之间的组合关系。一个数据结构可以由若干个数据项组成,也可以由若干个数据结构组成,或由若干个数据项和数据结构混合组成。对数据结构的描述通常包括以下内容:
数据结构描述={数据结构名,含义说明,组成:{数据项或数据结构}}
数据流数据流图中流线的说明
数据流是数据结构在系统内传输的路径。对数据流的描述通常包括以下内容:
数据流描述={数据流名,说明,数据流来源,数据流去向,
  组成:{数据结构},平均流量,高峰期流量}
其中“数据流来源”是说明该数据流来自哪个过程,即数据的来源。“数据流去向”是说明该数据流将到哪个过程去,即数据的去向。“平均流量”是指在单位时间(每天、每周、每月等)里的传输次数。“高峰期流量”则是指在高峰时期的数据流量。
数据存储数据流图中数据块的存储特性说明
数据存储是数据结构停留或保存的地方,也是数据流的来源和去向之一。对数据存储的描述通常包括以下内容:
数据存储描述={数据存储名,说明,编号,流入的数据流,流出的数据流,
  组成:{数据结构},数据量,存取方式}
其中“数据量”是指每次存取多少数据,每天(或每小时、每周等)存取几次等信息。“存取方法”包括是批处理,还是联机处理;是检索还是更新;是顺序检索还是随机检索等。
另外“流入的数据流”要指出其来源,“流出的数据流”要指出其去向。
处理过程数据流图中功能块的说明
数据字典中只需要描述处理过程的说明性信息,通常包括以下内容:
处理过程描述={处理过程名,说明,输入:{数据流},输出:{数据流},
  处理:{简要说明}}
其中“简要说明”中主要说明该处理过程的功能及处理要求。功能是指该处理过程用来做什么(并不是怎么样做);处理要求包括处理频度要求,如单位时间里处理多少事务,多少数据量,响应时间要求等,这些处理要求是后面物理设计的输入及性能评价的标准。
举个例子逻辑设计如下:
某表1(菜品ID,分类ID,菜名,菜品简介,价格,图片)
某表分类表2(分类ID,分类名称)
物理设计如下:
某表1 菜品表:Food
列名 中文名称 数据类型 长度 是否允许为空 备注
FoodID 菜品ID Int Not null 主键
FoodclassID 分类ID Int null **
foodName 菜名 nvarchar 25 null
FoodIntroduce 菜品简介 nvarchar 50 null **
FoodPrice 价格 Float null
FoodImage 图片 varchar 100 null 保存图片路径
数据字典设计如下:

数据文件:订单明细表

文件组成:订单序号Id, 订单编号, 菜名, 价格, 数量, 下单时间

数 据 项:订单序号Id

数据类型:整型

数据长度:4

数 据 项:订单编号

数据类型:可变字符类型

数据长度:50

数据组成:A+日期时间

数 据 项:菜名

数据类型:可变字符类型

数据长度:50

数 据 项:价格

数据类型:整型

数据长度:4

数 据 项:数量

数据类型:整型

数据长度:4

数 据 项:下单时间

数据类型:日期类型

数据长度:8

(2) 数据流定义:

登记注册

名 称:登记注册

简 述:管理员登记入住客户信息

数据来源:入住客户

数据去向:开房登记表

数据组成:客户姓名+性别+年龄+房号+订餐密码+证件类型+证件号码+详细地址+电话+入住时间+入住天数+离店时间

浏览选购

名 称:浏览选购

简 述:客户选购菜品并将其加入餐车

数据来源:客户根据菜单选购的餐品

数据去向:处理3放入餐车

数据组成:菜名+价格+数量

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